数据挖掘的基本步骤及关键工作|数据挖掘的四个环节|数据挖掘有哪些步骤|数据挖掘的步骤和过程
数据挖掘的基本步骤与过程包括定义问题、数据准备、建模和评估等四个环节。首先,定义清晰的问题和目标。然后,对数据进行采集、清洗和预处理,确保数据质量。接着,选择合适的算法进行模型构建,并对其进行训练和验证。最后,评估模型的效果,进行优化和调整。数据挖掘的关键工作包括数据探索、特征选择、模型选择和结果分析。
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